特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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威盛荣获“金力奖”:叉车安全守护者再获殊荣
上海,2024年6月14日 – 在近日举办的第二届中国工业车辆和移动机器人“金力奖”颁奖盛典上,威盛电子凭借其Mobile360 AI叉车安全监控套件荣获“叉车安全和服务奖”。该奖项是对威盛在叉车安全领域卓越成就的肯定,也体现了业界对威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件的高度认可。
威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件:守护叉车安全,助力高效运营
威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件以威盛人工智能技术优势为核心,打造“零事故数字化”厂区,为叉车安全保驾护航。该套件主要功能包括:
- 行人安全AI精准防撞:通过AI算法识别行人,并及时发出预警,有效避免叉车与行人发生碰撞事故。
- AI交通椎电子围栏:利用AI技术构建虚拟电子围栏,限制叉车进入危险区域,确保作业安全。
- DMS驾驶员监控技术:实时监测驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为,及时提醒驾驶员,降低事故风险。
- 云端车队管理:实时监控车队运营状况,及时发现安全隐患,并提供数据分析服务,助力企业提升运营效率。
- 超速限速预警:当叉车超速行驶时,系统会及时发出预警,督促驾驶员遵守限速规定。
- 远距离防撞:利用毫米波雷达技术,探测前方障碍物,并及时发出预警,避免叉车发生撞击事故。
威盛:叉车安全领域的领军者
威盛电子成立于1987年,在全球拥有超6000项国际领先专利技术,37年立足科技前沿。基于深厚的研发经验,掌握叉车及工业车辆安全的核心技术。威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件已在全球范围内得到广泛应用,帮助客户有效降低叉车事故发生率,提升作业安全水平。
未来,威盛将继续致力于叉车安全领域的创新研发,为客户提供更加安全、高效的叉车安全解决方案,助力打造更加安全、智能的工业物流环境。
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发布于:2024-07-09 08:11:53,除非注明,否则均为
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